（圖片來源：CVPR 2018）

        作為計算機視覺領域的全球頂會，CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）至今已經走到了第 31 個年頭。據統計，本屆大會有超過3309篇大會論文投稿，接收979篇論文。視源股份（CVTE）中央研究院聯合中山大學發表論文《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》，提出了一種新的圖像降噪方法。

        今年為期五天的大會在美國猶他州首府城市鹽湖城舉行，其與會者數量創造歷史新高，共吸引了6000多名國內外學界、產業界的研究人員參與。視源股份科技創新研究機構——中央研究院視覺計算團隊亮相會場，與大家一起探討視覺計算前沿的研究成果，并舉行了一系列交流活動。

        從今年接收論文的作者署名和機構看，越來越多來自中國本土的學者、學生，以及中國企業的研究者登上計算機視覺全球頂會的舞臺。本次視源股份中央研究院與中山大學聯合提出的新型圖像降噪方法，是基于生成對抗網絡噪聲建模的圖像盲去噪。在一般的圖像盲去噪問題中，噪聲的分布往往是未知的。在《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》論文中，作者們通過訓練對抗神經網絡去估測輸入圖像的噪聲分布，生成噪聲樣本并建立訓練數據集，從而訓練出一個用于去噪的深度卷積神經網絡，實驗結果表明其方法在去噪效果有更優的表現。

        此外，值得注意的是，本屆CVPR迎來了149家贊助商與參展商（視源股份為金牌贊助商），中國企業的身影可謂十分搶鏡。

        近年來，隨著計算機視覺、人工智能在全球范圍內的飛速發展，中國企業及學術界人士在世界頂級學術會議上扮演著越來越舉足輕重的角色。而借助公司在多個行業的深厚積累，視源股份（CVTE）中央研究院正致力于圖像處理、圖像理解、視頻理解等計算機視覺問題的算法研究，并將研究成果應用于未來教育、企業服務、智能家居、工業自動化等垂直領域場景，持續創造產業落地價值。